01
Kurumsal yapay zekâ stratejisi
Kullanım senaryolarını iş etkisi, veri hazırlığı, risk ve uygulanabilirlik açısından sıralayan yol haritası.
Microsoft ekosistemi için yapay zekâ
AI & Copilot Çözümleri
Şirket bilginizi güvenli biçimde kullanılabilir hâle getiren asistanlar, Copilot senaryoları ve insan denetimli AI agent sistemleri tasarlıyoruz.
CopilotCopilot StudioAzure AIPower PlatformEntra
Yaklaşım
Yapay zekâyı işinize eklenen bir özellik değil, kontrollü bir çalışma katmanı olarak kurun.
Kurumsal yapay zekâ projesi iyi bir sohbet ekranından ibaret değildir. Hangi kaynakların kullanılacağı, kimin hangi bilgiye erişeceği, yanıtların nasıl doğrulanacağı, hangi işlemlerde insan onayı aranacağı ve hataların nasıl kayda alınacağı baştan tasarlanmalıdır.
Adar Dijital; Copilot, Copilot Studio, Azure AI ve özel uygulama bileşenlerini iş hedefinize göre değerlendirir. Hazır yeteneklerin yeterli olduğu noktaları, özel RAG mimarisi veya uygulama geliştirilmesi gereken alanlardan ayırır; küçük ve ölçülebilir bir kullanım senaryosuyla başlayıp kontrollü biçimde ölçekler.
Hizmet kapsamı
Kurumsal AI uygulama alanları
Her başlık; veri kaynağı, yetki, doğrulama, kayıt ve insan sorumluluğu birlikte düşünülerek ele alınır.
02
Yapay zekâ asistanları
Belirli bilgi kaynakları ve görev sınırları içinde çalışan, kullanıcıya bağlamlı destek veren asistanlar.
03
AI agent sistemleri
Araç kullanabilen, görev takibi yapan ve kritik adımlarda insan onayı isteyen rol odaklı agent mimarileri.
04
Copilot çözümleri
Microsoft 365 içindeki iş akışlarına uygun kullanım senaryosu, hazırlık, yönetişim ve benimseme planı.
05
Copilot Studio
Kurumsal kaynaklara ve tanımlı eylemlere bağlanan özel copilot ve agent deneyimlerinin tasarımı.
06
Microsoft 365 Copilot senaryoları
Toplantı, e-posta, belge, sunum ve araştırma akışlarında güvenli ve ölçülebilir üretkenlik senaryoları.
07
Şirket içi bilgi asistanları
Politika, prosedür, ürün, proje ve destek bilgisini yetkiye uygun biçimde aranabilir hâle getirme.
08
Belge ve sözleşme analizi
Belge türü, madde, tarih, taraf, yükümlülük ve risk noktalarını çıkarmaya yardımcı kontrollü analiz akışları.
09
Müşteri hizmetleri AI
Talep sınıflandırma, bilgi getirme, yanıt taslağı ve doğru ekibe yönlendirme desteği.
10
Satış asistanları
Fırsat özeti, takip önerisi, toplantı hazırlığı ve teklif içeriği oluşturma desteği.
11
Hukuk ve mevzuat asistanları
Yetkili kaynaklarla araştırma ve doküman desteği; hukuki karar ve mesleki sorumluluk kullanıcıda kalır.
12
RAG tabanlı bilgi sistemleri
Yanıtı seçilmiş kurumsal kaynaklara dayandıran, kaynak gösterme ve erişim kontrolü içeren mimari.
13
Dokümanlardan bilgi çıkarma
PDF, form ve metinlerden tanımlı alanların çıkarılması, doğrulanması ve başka sistemlere aktarılması.
14
Raporlama otomasyonu
Operasyon verilerinden periyodik özet, sapma açıklaması ve yönetim raporu taslağı üretme.
15
Veri sınıflandırma
İçeriği konu, hassasiyet, departman veya işlem türüne göre etiketlemeye yardımcı sistemler.
16
Özel AI uygulaması geliştirme
İşletmenin kendi süreç ve kullanıcı deneyimine göre geliştirilen web tabanlı yapay zekâ ürünleri.
17
Azure AI entegrasyonları
Uygulama, veri ve kimlik katmanlarıyla uyumlu Azure AI servis entegrasyonları.
18
AI güvenliği ve erişim kontrolü
Kimlik, en az yetki, veri sınırları, kayıt, test ve kötüye kullanım önlemlerini kapsayan güvenlik çerçevesi.
İş karşılığı
Güvenli AI için temel ilkeler
Kaynakla yanıt
Kurumsal asistanın mümkün olduğunda dayandığı belgeyi göstermesi ve belirsizliği saklamaması.
Yetkiye göre bilgi
Kullanıcının normalde erişemediği içeriği AI üzerinden de görememesi.
İnsan onayı
Hukuki, finansal veya müşteri etkisi yüksek işlemlerde son kararın sorumlu kişide kalması.
Ölçüm ve iyileştirme
Yanıt kalitesi, görev başarısı, süre kazancı ve hata örüntülerinin düzenli izlenmesi.
Kullanım senaryoları
İlk projeye dönüşebilecek kullanım senaryoları
Her senaryo, mevcut sistem ve güvenlik ihtiyaçları doğrulandıktan sonra küçük bir pilotla başlayabilir.
Şirket belgelerine soru sorun
Çalışanlar politika, prosedür ve proje belgelerinde aradıkları cevaba kaynak bağlantısıyla ulaşsın.
Talepleri AI ile sınıflandırın
E-posta veya form talepleri konu, önem ve sorumlu ekibe göre otomatik tasnif edilsin.
Teklif ve sözleşme taslakları hazırlayın
Onaylı şablon ve verilerden, insan kontrolüne sunulacak tutarlı ilk taslaklar oluşturulsun.
Bilgi bankasını Copilot ile kullanın
Dağınık SharePoint içeriği doğru yetki, metadata ve arama tasarımıyla erişilebilir hâle gelsin.
Rutin işleri agent’lara devredin
Kontrol, bildirim, veri toplama ve takip görevleri tanımlı sınırlar içinde otomatik yürüsün.
Sık sorulan sorular
Karar vermeden önce netleştirin.
01Microsoft Copilot ile özel AI asistanı aynı şey mi?
Hayır. Copilot ürünleri Microsoft ortamındaki hazır yetenekleri sunar. Özel AI asistanı ise belirli veri kaynakları, iş kuralları, arayüz ve entegrasyonlarla işletmeye göre geliştirilebilir. Bazen en doğru çözüm ikisini birlikte kullanmaktır.
02Copilot Studio ne işe yarar?
Belirli konulara, kurumsal bilgi kaynaklarına ve eylemlere bağlanan özel copilot veya agent deneyimleri tasarlamaya yardımcı olur. Kullanım sınırları, kimlik ve lisans gereksinimleri proje öncesinde doğrulanmalıdır.
03Şirket belgeleri AI eğitimi için kullanılır mı?
Bu, seçilen ürünün sözleşme ve yapılandırmasına bağlıdır. Projede veri işleme koşulları, erişim modeli, saklama ve bölge gereksinimleri incelenmeden kurumsal belge bağlantısı yapılmaz.
04RAG nedir?
RAG, modelin yanıt üretmeden önce seçilmiş bilgi kaynaklarından ilgili parçaları bulup bağlama eklemesidir. Tek başına doğruluk garantisi değildir; kaynak kalitesi, arama tasarımı ve değerlendirme süreci belirleyicidir.
05AI agent şirket adına işlem yapabilir mi?
Teknik olarak tanımlı araçlara bağlanabilir; ancak hangi işlemi otomatik, hangisini onayla yapacağı risk düzeyine göre belirlenmelidir. En az yetki, kayıt ve geri alma tasarımı temel şarttır.
06İlk AI projesi ne kadar büyük olmalı?
Tek bir sık tekrarlanan, verisi erişilebilir ve sonucu ölçülebilir süreçle başlamak genellikle daha güvenlidir. Pilot başarısı görüldükten sonra kaynak ve görev kapsamı genişletilir.
Bir sonraki adım
İşletmeniz için doğru Microsoft tabanlı çözüm yolunu birlikte belirleyelim.
Mevcut sisteminizi, kullanıcılarınızı ve öncelikli iş sonucunu değerlendirelim; gereksiz karmaşıklık oluşturmadan uygulanabilir bir başlangıç kapsamı çıkaralım.